返回NaN值在計算指數加權移動平均-Pandas

Question

的問題很簡單：

import random, datetime, pandas as pd 

    rows = 100 

    random_times = pd.Series([datetime.datetime.now().replace(day = 1+ int(i/60/ 24) % 28, hour= int(i/60) % 24, minute=i%60, second=random.randint(0, 59)) for i in range(rows)]) 
    a = pd.DataFrame({'values': [i + random.random()*50 for i in range(10, 10+rows)]}, index=random_times) 

這是該數據現在的樣子：

現在，如果我嘗試成倍計算加權移動平均值，同時調整時間：

a['values'].ewm(span=50, freq='S').mean()# S for seconds 

我得到：

爲什麼我收到喃？

Answer 1

試試這個小猴子

a['values'].resample('S').ewm(span=50, freq='S').mean() 

Out[147]: 
2017-07-01 00:00:00  56.684041 
2017-07-01 00:00:01  56.684041 
2017-07-01 00:00:02  56.684041 
2017-07-01 00:00:03  56.684041 
2017-07-01 00:00:04  56.684041 
2017-07-01 00:00:05  56.684041