OpenCV統計的可能性

我目前有一個算法，分析輸入直方圖，以提取最可能的最大值，也是一個三角洲，決定哪些附近點應被視爲同樣重要。所以我需要的是獲得某個隨機分佈圖的頂部。我想知道是否可以通過簡單的數字方式實現GPGPU選項（如OpenCV）。在此先感謝。OpenCV統計的可能性

來源

2016-02-29 Ashot Vardanian

目標並不完全清楚你想達到什麼目標，但我認爲你正在討論使用圖像的直方圖來增強圖像/視頻。（強度轉換）有很多方法可以做到這一點。

對比度增強（當觀察像素強度的窄頻帶，要增強他們在整個強度範圍。）
直方圖均衡（您broaden直方圖的頻帶寬度修改圖像中的所有像素以生成均勻的直方圖分佈）
直方圖變換（其中您修改像素強度以生成非均勻輸出，並聚焦在特定的像素強度帶上）
此外，您可以使用數字過濾器來實現特定的期望輸出。

OpenCV中不包括幾乎所有的庫在Matlab的操縱矩陣，他們提供的工具庫，爲顯卡進行訪問。

圖形處理器單元（GPU）上的OpenCV 1小時Nvidia介紹：https://www.youtube.com/watch?v=VKLDGCppInw 使用CUDA。 CUDA是由NVIDIA創建的並行計算平臺和應用程序編程接口（API）模型。本視頻是使用CUDA的OpenCV優秀概述...根據該演示文稿，使用CUDA工具和OpenCV中的圖形卡進行的數學計算的運算速度提高了12倍。

#include <opencv2/gpu/gpu.hpp> (then use gpu:: namespace...)

來源

2016-02-29 08:57:12 zipzit

它不是關於圖像。只是一個隨機分佈分析，應該更好地完成GPU。你對這個話題有什麼想法嗎？ –

@AshotVardanian您當然可以使用圖形處理器，但在這種情況下，您僅限於[CUDA工具]（http://opencv.org/platforms/cuda.html）（通常是大多數正常OpenCV函數）這裏沒有魔法。像您一樣使用CUDA工具通常會使用OpenCV函數，但事情工作更快。（想想在處理視頻的每一幀時增加幀速率......）幾乎可以做任何你想要的分析。 – zipzit

但是，感謝您的積極參與，我的意思是詢問是否有人擁有良好的來源/現有解決方案。它很明顯，那些你有一個數字模型，你可以把它放在GPGPU上。我曾問過如何將所有直方圖分析轉換爲矩陣和其他結構，然後將其傳遞給GPU。 –

OpenCV統計的可能性

回答

相關問題