web2py的性能/容量統計信息？

當然這是一個非常具有挑戰性的問題，因爲性能&可伸縮性如此高度依賴於具體的實現細節，硬件，數據庫設計 - 每個應用程序都是不同的。

任何數字？甚至經驗法則？

我將在某個時間點進行全面的可伸縮性測試，但不知道會發生什麼。任何信息，你可以分享這將有助於粗略的大小討論，將不勝感激。

2012-03-23 Chris Johnson

瓶頸總是數據庫。

從我的角度來看，web2py可以完成很多負載平衡，因爲您可以爲每個請求定義數據庫，因此您可以使用db1，db2和一個函數來選擇要使用的數據庫。這是非常好的，因爲最嚴重的性能損失來自數據庫。

已經有了圍繞Django性能的基準。由於Django被認爲相當快，我不會太擔心。可能出現的另一個瓶頸是每個請求上加載的模型。首先，您可以禁用遷移，這意味着它不會每次驗證數據庫（應該會加快速度），而最近Bruno有showed the modelless mechanism converting them to modules which are loaded explicite.

來源

2012-04-10 14:00:08

作爲一個側面說明。今天的可擴展性在某些時候是非問題的。如果你的應用程序出現可擴展性問題，你應該有很多錢來解決它們;] – 2012-04-10 14:01:37

Bruno的方法聰明有用，這要歸功於指針 – 2012-05-25 13:54:49

web2py的性能/容量統計信息？

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