Matlab到Python數組的邏輯難度

我已經在MATLAB中創建了一個m乘n的矩陣，並且可以輕鬆地在某個列和行內選擇一個範圍的值。例如，如果我有矩陣A：通過鍵入從第一列1,5和9：：Matlab到Python數組的邏輯難度

我可以隔離值A(2:4,1)。結果將產生[1;5;9]。因爲它涉及到python，我不知道如何索引一個數組，使得我有如上所需的值。

來源

2016-08-24 ColeS

陣列索引開始這是一個numpy的陣列？如果是這樣，它就像在Matlab中一樣簡單。如果沒有，你有沒有考慮使用numpy數組呢？ 'np.asarray（X）'。查看[this]（http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html）。 –

不知道爲什麼我不認爲這會起作用，但確實如此。我想我對python使用的不同索引技術感到困惑。例如，如果我想從矩陣A中分離出9，我會輸入A（4,1），但是在Python中，我可以輸入A [3,0]或A [3] [0]。我想我更喜歡哪種技術在什麼情況下使用。 – ColeS

這可以使用numpy的

a = numpy.matrix('0 0 0 0; 1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12')

所需的結果是a[1:,0]或a[1:4,0]進行

唯一的區別是從0而不是1。

來源

2016-08-24 14:13:54

你應該使用numpy數組而不是numpy矩陣。 Python社區已經圍繞數組進行了標準化，所以他們的支持更加廣泛，並且對於幾乎所有的使用情況，尤其是現在他們有一個矩陣乘法運算符，它們的工作效率更高。 – TheBlackCat

Matlab到Python數組的邏輯難度

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