RuntimeWarning：在劃分S中遇到的無效值** 2））[：self._max_components]

Question

我試圖對兩個類的分類問題執行維數降低。

我有6個csv文件。我的代碼在這裏：

def linear_discrimination_analysis(files): 
    with open(os.path.join("/Users", "byname", "PycharmProjects", "sensorLogProject", "Data", files[0]), 
      'rU') as my_file_0: 
     df1 = sd.sample_difference(my_file_0) 
    for f in files[1:len(files) - 2]: 
     with open(os.path.join("/Users", "myname", "PycharmProjects", "sensorLogProject", "Data", f), 
        'rU') as my_file_1: 
      df1.append(sd.sample_difference(my_file_1)) 
    with open(os.path.join("/Users", "myname", "PycharmProjects", "sensorLogProject", "Data", files[len(files) - 2]), 
        'rU') as my_file_2: 
     df2 = sd.sample_difference(my_file_2) 
    with open(os.path.join("/Users", "myname", "PycharmProjects", "sensorLogProject", "Data", files[len(files) - 1]), 
        'rU') as my_file_3: 
     df2.append(sd.sample_difference(my_file_3)) 
    X = df1[['x', 'y', 'z']].values 
    y = df2['label'].values 
    lda = LDA(n_components=1) 
    lda.fit_transform(X, y.ravel()) 
    plt.show() 

linear_discrimination_analysis(files) 

我想這可能是問題所在。

這是我得到的錯誤：

每個文件都有行100的5列。我想使用第3，第4和第5列進行特徵提取，這些特徵提取稱爲'x'，'y'和'z'。

Answer 1

該錯誤基本上是指您的y其中有一個bad input shape (464, 3)。對於您發佈的線性判別分析，假設您提供了一個「類」輸出（儘管您可以有多個類），並且您的y應該是一維數組。雖然我不確定你想要做什麼，爲什麼你需要3列y ...