如何在Matlab中解決內存不足錯誤？

我實現了一個讀取wav文件並對其進行分析的matlab代碼。 wav文件的大小約爲（3-4 G）。當我跑我得到以下錯誤的文件：如何在Matlab中解決內存不足錯誤？

"Out of memory. Type HELP MEMORY for your options"

我試圖增加虛擬內存，但沒有奏效。以下是我使用的代碼：

event=0; 
[x, fs] = wavread('C:\946707752529.wav'); 
Ts=1/fs;% sampling period 
N = length(x);% N is the number of samples 
slength = N*Ts;%slength is the length of the sound file in seconds 


% Reading the first 180 seconds and find the energy, then set a threshold value 
calibration_samples = 180 * fs; 
[x2, Fs] = wavread('C:\946707752529.wav', calibration_samples); 
Tss=1/Fs; 
[b,a]=butter(5,[200 800]/(Fs/2)); 
y2=filter(b,a,x2); 


%This loop is to find the average energy of the samples for the first 180 seconds 
startSample=1; 
endSample=Fs; 
energy=0; 
for i=1:180 

    energy=energy+sum(y2(startSample:endSample).^2)*Tss; 
    startSample=endSample+1; 
    endSample=endSample+Fs; 

end 
mean_energy=energy/180; 
Reference_Energy=mean_energy;% this is a reference energy level 
Threshold=0.65*Reference_Energy; 


% Now filtering the whole recorded file to be between [200-800] Hz 
[b,a]=butter(5,[200 800]/(fs/2)); 
y=filter(b,a,x); 
N = length(y); 
N=N/fs; % how many iteration we need 


startSample=1; 
endSample=fs; 
energy=0; 
j=1; 
while(j<=N) 
    counter=0; 
    energy=sum(y(startSample:endSample).^2)*Ts; 

    if (energy<=Threshold) 
     counter=counter+1; 

     for k=1:9 

      startSample=endSample+1; 
      endSample=endSample+fs; 
      energy=sum(y(startSample:endSample).^2)*Ts; 

       if (energy<=Threshold) 
        counter=counter+1; 

       else 
        break; 
       end %end inner if 
     end % end inner for 



    end % end outer IF 
    if(counter>=10) 
     event=event+1; 

    end 
    if(counter>0) 
     j=j+counter; 
    else 
     j=j+1; 
    end 
    startSample=endSample+1; 
    endSample=endSample+fs; 

end % end outer For

系統：Windows 7 64位
RAM：8 GB
Matlab的：2013

來源

2013-02-22 user1741938

也許相關http://askubuntu.com/q/799834/25388 – 2016-07-17 19:14:53

從你的代碼來看這可能工作：

文件中讀取刪除一切，除了第180秒後
確定treshold值
一切的清除內存除了第一塊數據
分析這條數據並存儲結果
清除除下一條數據之外的所有內容...

這是假設你的算法是正確和有效的。

也可能是你的算法有問題，檢測到這個請用dbstop if error運行代碼，檢查所有變量出錯時的大小。然後檢查其中一個是否太大，你可能發現了這個錯誤。

來源

2013-02-22 10:39:57

@ user1773886 感謝您的幫助。以下是關於您的建議的一些注意事項：關於讀取wav文件，第一個向量包含整個錄製的文件。另一方面，第二個僅包含30秒的記錄文件。 calibration_samples = 30; [x2，Fs] = wavread（'C：\ 946707752529.wav'，calibration_samples）; 所以第二個向量不應該消耗內存。我對嗎？爲矢量化，我已經查看了提供的鏈接，並試圖改變我的代碼基於它，但我認爲它不能改變。例如： – user1741938 2013-02-23 19:09:41

在我的代碼中，我正在使用： for i = 1：30 energy = energy + sum（y2（startSample：endSample）。^ 2）* Tss; startSample = endSample + 1; endSample = endSample + Fs; end 這部分代碼計算長度爲Fs（頻率）的窗口的能量。我嘗試使用鏈接中提到的「cumsum」函數： energy = energy + cumsum（y2，Fs）^ 2 * Tss; 但問題是我如何在Windows中移動？首先我需要1 - > Fs，然後Fs - > 2Fs等等我會嘗試使用「dbstop if error」，看看我會得到什麼 – user1741938 2013-02-23 19:10:33

@ user983722 ,,,,如果錯誤，我已經使用了dbstop ，並得到了wavread函數中的錯誤，它在wavread函數中拋出異常： catch exception fclose（fid）;拋出（例外）; 結束任何想法？ – user1741938 2013-02-23 20:26:38

我猜wavread實際存儲波形文件到系統的所有數據記憶。此外，它可能會添加額外的信息。

我看到你正在調用這個函數兩次，將結果存儲在不同的矩陣中，所以當你的文件是3-4G時，你至少需要6-8G的內存。然而，你的操作系統，Matlab和其他程序也需要一些內存，這就是爲什麼你有這個內存不足的錯誤。

一個解決方案是將WAV文件分成多個文件並分別讀取它們。另一種解決方法是隻調用一次wavread，並在需要的地方使用已加載的數據，但不要爲此重新分配新的內存。

來源

2013-02-22 10:33:44 Fitz

該死的，忍者我。：D +1重用'x'。另一個提示：for循環應儘可能避免在Matlab中出於性能原因。改爲使用[矢量化]（http://www.mathworks.de/de/help/matlab/matlab_prog/vectorization.html）。另外，for循環不使用索引字符，這是一個很大的指示器，可以通過矢量化/矩陣操作更高效地完成操作。 – Christoph 2013-02-22 10:36:34

@Christoph Vectorization可能會加快速度，但是一次只做一件小事通常不會需要更多的內存，而不是一次完成所有事情。 – 2013-02-22 10:42:12

記憶，沒有。 CPU週期，是的。 ;-)（是的，這不是100％的問題，我只是在代碼中看到它，這是在Matlab中做的壞事），所以我認爲值得一提。 – Christoph 2013-02-22 10:43:54

如何在Matlab中解決內存不足錯誤？

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