stanford nlp分類器的輸出

Question

我們正在學習stanford-nlp分類器的用法。作爲其wiki頁面說，它可以被用來建立模型像光圈數值數據進行分類： http://www-nlp.stanford.edu/wiki/Software/Classifier#Iris_data_set

但在解釋我們很難對他們中的一些輸出：有4列輸入屬性（1-價值，2值，3值，4值）和一列用於輸出標籤（Iris-setosa，Iris-versicolor，Iris-virginica）。但是CLASS是什麼？輸出列是整體嗎？

內置這個分類：線性分類器具有以下的權重

 
     Iris-setosa  Iris-versicolor Iris-virginica 
3-Value -2.27   0.03   2.26   
CLASS 0.34   0.65   -1.01   
4-Value -1.07   -0.91   1.99   
2-Value 1.60   -0.13   -1.43   
1-Value 0.69   0.42   -1.23   
Total: -0.72   0.05   0.57   
Prob: 0.15   0.32   0.54 

Answer 1

CLASS是像在一個簡單的線性迴歸截距項 - 它代表不同類的相對頻率。這是每個實例的一個特徵。