這可能是一個愚蠢的問題，但是如何通過解析樹作爲NLP解析器（如Stanford NLP）的輸出進行迭代？這是所有嵌套括號，既不是array也不是dictionary或我用過的任何其他集合類型。Stanford NLP解析樹格式
(ROOT\n (S\n (PP (IN As)\n (NP (DT an) (NN accountant)))\n (NP (PRP I))\n (VP (VBP want)\n (S\n (VP (TO to)\n (VP (VB make)\n (NP (DT a) (NN payment))))))))
斯坦福分析器的這種特定輸出格式稱爲「括號內解析（樹）」。它應該與
ROOT（在這種情況下，可以讀取它作爲向非循環圖（DAG），因爲它是單向的且非循環）
這裏有一些庫可以讀取括號分析，例如在NLTK的nltk.tree.Tree（http://www.nltk.org/howto/tree.html）：
>>> from nltk.tree import Tree
>>> output = '(ROOT (S (PP (IN As) (NP (DT an) (NN accountant))) (NP (PRP I)) (VP (VBP want) (S (VP (TO to) (VP (VB make) (NP (DT a) (NN payment))))))))'
>>> parsetree = Tree.fromstring(output)
>>> print parsetree
(ROOT
(S
(PP (IN As) (NP (DT an) (NN accountant)))
(NP (PRP I))
(VP
(VBP want)
(S (VP (TO to) (VP (VB make) (NP (DT a) (NN payment))))))))
>>> parsetree.pretty_print()
ROOT
|
S
______________________|________
| | VP
| | ________|____
| | | S
| | | |
| | | VP
| | | ________|___
PP | | | VP
___|___ | | | ________|___
| NP NP | | | NP
| ___|______ | | | | ___|_____
IN DT NN PRP VBP TO VB DT NN
| | | | | | | | |
As an accountant I want to make a payment
>>> parsetree.leaves()
['As', 'an', 'accountant', 'I', 'want', 'to', 'make', 'a', 'payment']
請注意，如果你有興趣在樹的特定節點，通過正則表達式類規則的確定，你可以用這個非常，非常的手類提取所有這些使用一個正則表達式狀匹配節點：
http://nlp.stanford.edu/nlp/javadoc/javanlp/edu/stanford/nlp/trees/tregex/TregexPattern.html
FWIW這是列出如何嵌套在Lisp中被表示。設想方括號，而不是圓括號和標記周圍的引號（如果有幫助的話）。 – tripleee
@tripleee出於好奇，是否有一個本地python正則表達式或函數來讀取像python嵌套列表Lisp Lisp？ – alvas
絕對不是正則表達式！我無法找到內置的解析器，但請參閱http://stackoverflow.com/questions/3182594/parsing-s-expressions-in-python和https://sexpdata.readthedocs.org/en/latest/ – tripleee