在Python大熊貓中處理歐洲日期格式

Question

這個問題在某種程度上延續了this one。我已經能夠正確地發生什麼，我感興趣的是一個可下載的CSV文件如下

import time 
import urllib2 
import csv 
import sys 
import pandas 
response=urllib2.urlopen('http://www.euribor-ebf.eu/assets/modules/rateisblue/processed_files/hist_EURIBOR_2012.csv') 
localFile = open('file.csv', 'w') 
localFile.write(response.read()) 
localFile.close() 
df2=pandas.io.parsers.read_csv('file.csv',index_col = 0, parse_dates = True, dayfirst = True)[:15].transpose()[:200] ## transpose in order to be compatible with pandas dataframe 
df2 = df2.dropna() ## drop the values which are not-a-number 
eur3m = df2['3m'] 

現在eur3m是熊貓一個Series，我想對一個給定的時間段的信息。我知道我可以用DateRange生成日期範圍。我基本上想要做的就是例如在1個月的時間內進行靜態測量（比如2012年7月1日至2012年7月31日期間的平均值和標準偏差）。由於某些原因，儘管我閱讀了試圖解析日期的csv文件，但考慮到這些日期是歐洲格式（DD/MM/YYYY），我無法關注this example。假設嘗試像

day=eur3m.index 
i = ((day >= '01/07/2012') & (day <= '31/07/2012')) 

但它不起作用。實際上一天是一串字符串。我不明白這是否正確。任何幫助？

Answer 1

日期最初是作爲列名讀入的，熊貓目前不會將列名解析爲日期。對於功能要求，請在GitHub上創建一個新的問題：https://github.com/pydata/pandas/issues

現在你可以做一些後期處理：

eur3m.index = [datetime.datetime.strptime(x, '%d/%m/%Y') for x in eur3m.index]