熊貓：歐式風格DATE_RANGE

我想以歐洲風格產生date_rangedd/mm/yyyy熊貓：歐式風格DATE_RANGE

import pandas as pd 

rng = pd.date_range(start = '1/09/2016', periods = 10, dayfirst = True)

輸出如下：

DatetimeIndex(['2016-01-09', '2016-01-10', '2016-01-11', '2016-01-12', 
      '2016-01-13', '2016-01-14', '2016-01-15', '2016-01-16', 
      '2016-01-17', '2016-01-18'], 
      dtype='datetime64[ns]', freq='D')

我也得到相同的輸出，而不dayfirst說法。

我在做什麼錯？

來源

2016-07-25 chintan s

沒什麼，顯示的格式將是你當前環境的顯示格式，我不認爲'dayfirst'是'kwarg'，如果你想要一個不同的輸出格式，你需要做'rng.strftime（'％d /％m/％Y'）'但這會給你的字符串，而不是日期時間 – EdChum

因此，沒有其他方式來生成歐洲格式的日期？ –

不是，因爲你要創建的是一個'datetimes'數組，顯示格式是一個完全不同的東西，這是爲了您的方便，底層類型在執行算術運算時是很明白的，真正的顯示格式在打印時很重要，或者在地塊中顯示 – EdChum

只能使用DatetimeIndex.strftime，但失去了DatetimeIndex並獲得strings的list：通過評論

print (rng.strftime('%d/%m/%Y')) 
['09/01/2016' '10/01/2016' '11/01/2016' '12/01/2016' '13/01/2016' 
'14/01/2016' '15/01/2016' '16/01/2016' '17/01/2016' '18/01/2016']

編輯：

如果需要每天頻率，加參數freq到date_range和轉換to_datetimedate：

import pandas as pd 

rng = pd.date_range(start = pd.to_datetime('1/09/2016', dayfirst = True), 
        periods = 10, freq = 'D') 
print (rng) 
DatetimeIndex(['2016-09-01', '2016-09-02', '2016-09-03', '2016-09-04', 
       '2016-09-05', '2016-09-06', '2016-09-07', '2016-09-08', 
       '2016-09-09', '2016-09-10'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='D')

來源

2016-07-25 10:43:42 jezrael

因此，沒有其他方式可以生成歐洲格式的日期嗎？ –

不，datetime轉換爲相同的方式（美式），如果需要轉換它，請使用此解決方案。 – jezrael

但這是不正確的。因爲我想要的開始日期是2016年9月1日，頻率爲10天。因此下一個日期應該是2016年9月2日。由於生成的日期本身是錯誤的，所以您建議的轉換沒有用處。 –

熊貓：歐式風格DATE_RANGE

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