如何使用Bokeh 0.10.0處理梯度交叉表的缺失值？

我是新來的，正在使用散景0.10.0，跟在example之後。如何使用Bokeh 0.10.0處理梯度交叉表的缺失值？

我介紹失蹤的大熊貓DF值由

# Swap a real numeric value to missing 
data['Jan'][0] = np.nan

行後

data = data.set_index('Year')

當它運行時，它給出了一個錯誤

Traceback (most recent call last): 
    File "C:\Users\KubiK\Desktop\Try2.py", line 36, in <module> 
    color.append(colors[min(int(monthly_rate)-2, 8)]) 
ValueError: cannot convert float NaN to integer

我們怎麼知道散景可以跳過缺失的值？

來源

2017-05-31 KubiK888

我不知道是否有針對跳過缺失值的特定於散景的解決方案。用0填充nan值就足夠了，還是想讓散列輸出文件不顯示任何內容（如白色矩形）？你想要輸出看起來像什麼或你想要發生什麼？ 'int（np.nan）'返回一個ValueError。如果您嘗試跳過數組中的值，我認爲您會遇到問題，因爲數組長度將不匹配。 – Jarad

我更喜歡缺失的值不是0，因爲有0的實際值。它可以分配0和1範圍以外的值以將其與實際值分離。我們的目標是顯示缺少可識別的顏色或空白，並允許範圍從0到1的實際值的良好範圍的顏色梯度。 – KubiK888

我看到兩種可能的選擇。

[選項1]做一個上大熊貓數據幀替換data預先和處理for循環中的顏色分配：

data.replace([np.nan], -1, inplace=True) 
for y in years: 
    for m in months: 
     month.append(m) 
     year.append(y) 
     monthly_rate = data[m][y] 
     if monthly_rate == -1: 
      color.append('#FFFFFF') 
     rate.append(monthly_rate) 
     color.append(colors[min(int(monthly_rate)-2, 8)])

[選項2]手柄在所述np.nan用於與if循環。

for y in years: 
    for m in months: 
     month.append(m) 
     year.append(y) 
     monthly_rate = data[m][y] 
     if np.isnan(monthly_rate): 
      rate.append(-1) 
      color.append('#FFFFFF') 
     else: 
      rate.append(monthly_rate) 
      color.append(colors[min(int(monthly_rate)-2, 8)])

通知我指定的顏色#FFFFFF，而-1值，但你可以把它改成你想要的。

來源

2017-05-31 15:22:17 Jarad

謝謝，if then語句是我給它更多想法之後的想法。我設法調整顏色列表和color.append以提供我需要的內容，但將在未來使用您的解決方案獲得更一致的結果。 – KubiK888

如何使用Bokeh 0.10.0處理梯度交叉表的缺失值？

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