Python的什麼統計模塊支持單向方差分析（post hoc tests）（Tukey，Scheffe或其他）？

我已經嘗試通過Python的多個統計模塊查找，但似乎無法找到任何支持one-way ANOVA事後測試。Python的什麼統計模塊支持單向方差分析（post hoc tests）（Tukey，Scheffe或其他）？

2013-04-17 david_adler

'TukeyHSD'內置R.這是否你在尋找什麼？ –

statsmodels在沙箱中有一個'tukeyhsd'函數，但我沒有嘗試過。 –

我正在尋找相同的功能，我想我會使用RPy，R的界面，這似乎像一個魅力工作！ – PierreE

單向ANOVA可用於像

from scipy import stats 
f_value, p_value = stats.f_oneway(data1, data2, data3, data4, ...)

這是單向ANOVA和它返回F值和P值。
有顯着差異如果P值低於您的設置。

所述的Tukey-HSD克萊默測試可用於像

from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd 
print pairwise_tukeyhsd(Data, Group)

這是multicomparison。輸出是一樣

Multiple Comparison of Means - Tukey HSD,FWER=0.05 
================================================ 
group1 group2 meandiff lower upper reject 
------------------------------------------------ 
    0  1 -35.2153 -114.8741 44.4434 False 
    0  2  46.697 -40.4993 133.8932 False 
    0  3 -7.5709 -87.49 72.3482 False 
    1  2 81.9123 5.0289 158.7956 True 
    1  3 27.6444 -40.8751 96.164 False 
    2  3 -54.2679 -131.4209 22.8852 False 
------------------------------------------------

請參考this站點如何設置參數。
statsmodels的tukeyhsd不返回P值。
所以，如果你想知道的P值，這些值輸出計算或使用R.

來源

2014-01-17 04:17:02

將輸出保存到變量'res'後，您可以通過應用 'psturng（np.abs（res.meandiffs/res.std_pairs），len（res.groupsunique），res.df_total）'獲得p值，其中'psturng'來自'statsmodels.stats.libqsturng import psturng' –

我認爲Pyvttbl返回一個方差分析表，包括事後檢驗（即TukeyHSD）庫。事實上，與Pyvttbl完美的是，你可以進行重複測量的方差分析。

見Anova1way here的文檔

來源

2016-07-13 14:29:59 Freddy

Python的什麼統計模塊支持單向方差分析（post hoc tests）（Tukey，Scheffe或其他）？

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