Python /熊貓/散景：繪製多條線與數據幀的傳說

我有一個Pandas dataframe我試圖繪製到時間序列線圖的數據。Python /熊貓/散景：繪製多條線與數據幀的傳說

當繪製一條線時，我已經能夠使用p.line函數成功完成此操作，從而確保我製作了x_axis_type 'datetime'。

要繪製多行，我一直在使用p.multi_line，它運作良好嘗試，但我還需要一個傳說，並根據這個帖子，這是不可能的傳說添加到多：Bokeh how to add legend to figure created by multi_line method?

獅子座的答案上面的鏈接中的問題看起來很有希望，但我似乎無法解決數據源自數據框時如何應用這一問題。

有沒有人有任何提示？

來源

2016-11-25 pottolom

你可以給你正在試圖做的正是一個多一點的信息？在我使用散景和熊貓的經驗中，我只是用'''figure' figure（）''創建一個圖形，然後我循環訪問所使用的任何數據，用'''fig.line x = x，y = y，legend =「此行的標籤」）'''爲我需要的每一行。然後我跳出循環並顯示圖形，然後顯示一個具有多行的單個圖形。 – ralston

感謝您的回答。我在其他地方發現了一些代碼，它們的作用非常相似請在下面看到我自己的答案。 – pottolom

OK，這似乎工作：

from bokeh.plotting import figure, output_file, save 
from bokeh.models import ColumnDataSource 
import pandas as pd 
from pandas import HDFStore 
from bokeh.palettes import Spectral11 

# imports data to dataframe from our storage hdf5 file 
# our index column has no name, so this is assigned a name so it can be 
# referenced to for plotting 
store = pd.HDFStore('<file location>') 
df = pd.DataFrame(store['d1']) 
df = df.rename_axis('Time') 

#the number of columns is the number of lines that we will make 
numlines = len(df.columns) 

#import color pallet 
mypalette = Spectral11[0:numlines] 

# remove unwanted columns 
col_list = ['Column A', 'Column B'] 
df = df[col_list] 

# make a list of our columns 
col = [] 
[col.append(i) for i in df.columns] 

# make the figure, 
p = figure(x_axis_type="datetime", title="<title>", width = 800, height = 450) 
p.xaxis.axis_label = 'Date' 
p.yaxis.axis_label = '<units>' 

# loop through our columns and colours 
for (columnnames, colore) in zip(col, mypalette): 
    p.line(df.index, df[columnnames], legend = columnnames, color = colore) 

# creates an output file 
output_file('<output location>') 

#save the plot 
save(p)

來源

2016-11-26 15:29:57 pottolom

Python /熊貓/散景：繪製多條線與數據幀的傳說

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