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我有一個csv文件的工作，我已經讀入使用以下命令大熊貓一Seaborn情節遇到問題：從多級熊貓數據幀
RawData = pd.read_csv(rawData_file_path, engine='python', header=[0,1])
這將創建一個數據框對象，其中行1和2是每列中的標題行。事情是這樣的：
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| Group 1 | Group 2 |
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| A | B | A | B |
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| data | data | data | data |
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| data | data | data | data |
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我試圖運行與seaborn（sns.countplot）計數的情節，但我遇到了問題，因爲第二行標題不被視爲一個標題。 我試圖分析的列是一個簡單的性別列（男性/女性）。然而，根據結果如何佈局，列標題是這樣的：
row 1: What is your gender?
row 2: Response
row n: Male or Female etc.
我嘗試這種使用countplot繪製：
sns.countplot(x=['What is your gender?'], data=RawData)
不過，我得到這個錯誤：ValueError異常：該DataFrame的真值是不明確的。
Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
當我壓扁數據幀時，seaborn情節的工作，但不是映射男性和女性計數，它映射的男，女和「響應」計數。這導致我相信標題的第二行是導致DataFrame不平坦的值錯誤的原因。
這是我必須要做的許多第一個情節，後面的一些列更復雜，並且需要第二行作爲標題中的參考。因此，我不能簡單地壓扁DataFrame。
任何人都可以在這裏提出工作嗎？我想在現在有一個簡單的計數陰謀，在開始更復雜的可視化之前，如熱點地圖等，將其扼殺在萌芽階段。