Python - 更改對象形狀？

Question

目前我有一個具有形狀（33，）的元素X.我想將其改爲（33，501），因爲我知道每行都有501個元素。鐵。 X[0] = [0, 1, 0, 0, .. 0, 1] 我試過

np.reshape(X, (33,501)) 

但它的錯誤與ValueError: total size of new array must be unchanged。即使每行都是501長。

Answer 1

要從開始的結構不是2-d陣列但含有列表作爲其元素的1 d陣列。這看起來可能相似，但實際上完全不同。

一個典型的（有例外）m×n數組是一個mn元素的線性塊，還有一些允許numpy以正確的方式解釋索引的「元數據」（像[i，j]）。

相比之下，您的數組是一個1d的對象引用塊（c語言中的指針），因此如果要解析單個元素，則會添加另一個間接級別。首先檢索列表，然後檢索其元素。

陣列不提供適當的numpy數組所提供的大部分便利性和速度改進，所以最好將其轉換。

通常，np.array工廠將兼容長度的嵌套序列轉換爲儘可能深的數組。你的情況是個例外，因爲在技術上它已經是一個數組，所以np.array只是淺拷貝它（它複製列表引用而不是列表本身），包括形狀。

繞過的一個方法是將之前投放到列表：

np.array(list(original_array)) 

Answer 2

我的猜測是你有一個列表，其中有33個列表，其中501長。

你可以將它轉換爲2維數組（矩陣）或數據框，可以用幾種不同的方式完成;一個簡單的一個將是：

df = pd.DataFrame([]) 

counter = 0 

for array in X: 

    df['column_%d' %counter] = array 

    counter = counter + 1