對象在Python中更改

Question

我是Python和OOP概念的新手，我無法理解某些東西，比如爲什麼某些函數會改變原始對象而有些則不會。爲了更好地理解它，我在下面的代碼片段中將注意力放在了混淆之處。任何幫助表示讚賞。謝謝。

from numpy import * 
a = array([[1,2,3],[4,5,6]],float) 
print a 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., 6.]]) ### Result reflected after using print a 
a.reshape(3,2) 
array([[ 1., 2.], 
     [ 3., 4.], 
     [ 5., 6.]]) ### Result reflected on IDE after applying the reshape function 
print a 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., 6.]]) ### It remains the same as original value of "a", which is expected. 
a.fill(0) 
print a 
[[ 0. 0. 0.] 
[ 0. 0. 0.]] ### It changed the value of array "a" , why? 

############# 
type(reshape) ### If i try to find the type of "reshape" , i get an answer as "function" . 
<type 'function'> 

type(fill) ### I get a traceback when i try to find type of "fill", why? 
Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#12>", line 1, in <module> 
    type(fill) 
NameError: name 'fill' is not defined 

我的問題是：

1）我要如何知道哪些功能（S）（考慮「補」是一個功能）將改變我原來的對象值（在我情況下它的「a」）？如果「fill」是一個函數，那麼爲什麼它改變了對象「a」的原始值？

3）爲什麼我使用類型（填充）時得到回溯？

Answer 1

給定的函數可以改變或不改變輸入對象。在NumPy中，許多函數都帶有一個out參數，它告訴函數將答案放在此對象中。

下面是一些 NumPy的功能與out參數：

• NumPy mathematical functions
• np.take()
• np.choose()
• np.compress()
• Most of NumPy's logic functions

可能發生的是，這些功能可作爲一個ndarray方法而不的out參數，在這種情況下，代替執行所述操作。也許最有名的是：

• ndarray.sort()

的一些功能和方法不使用out參數，返回一個內存視圖時參考：

• 功能np.reshape()和方法ndarray.reshape()

The ndarray.fill()是作爲方法專門提供的子例程的一個示例，它在原地更改數組。

---

每當你得到一個ndarray對象或它的子類，可以檢查它是否是一個存儲視圖或不基於flags屬性的OWNDATA條目：

print(a.flags) 

C_CONTIGUOUS : True 
F_CONTIGUOUS : False 
OWNDATA : True 
WRITEABLE : True 
ALIGNED : True 
UPDATEIFCOPY : False 

Answer 2

1. 閱讀docs或嘗試:)

2. a.reshape（）是（）對象的方法，對相同a.fill。它可以做任何事情。這不適用於重塑（不是a.reshape） - 這是您從從numpy結節導入的函數。

3. 填充不在numpy模塊中（您尚未導入它），它是ndarray對象的成員。