R的ets函數的優化準則

在R的forecast程序包中使用ets函數時，當opt.crit="amse"時，正在優化什麼目標函數？（我擬合線性相加模型。）R的ets函數的優化準則

的documentation「在第一nmse預測視野平均MSE」中提到，所以會是這樣

(MSE_1 + MSE_2 + ... + MSE_nmse)/nmse

其中MSE_i是平均平方與i相關的錯誤 - 步驟預測？如果是這樣，有沒有辦法將ets函數配置爲只針對MSE_nmse進行優化？

對於最近的答案感到抱歉，但可能對其他人有幫助。您對"amse"和nmse的理解是正確的。但只有在使用opt.crit = "amse"時才使用nmse。所以如果你只是想優化MSE_nmse那麼你不應該使用"amse"，但opt.crit = "mse"。

希望它有幫助:)

2017-07-27 08:50:17

回答