我有一個數據框"df"，其中有一列叫做"column1"。通過運行以下代碼：獲取value_count（）的結果從大熊貓中脫穎而出
df.column1.value_counts()
我得到的輸出包含column1中的值及其頻率。我想在excel中得到這個結果。當我嘗試這樣通過運行下面的代碼：
df.column1.value_counts().to_excel("result.xlsx",index=None)
我得到下面的錯誤：
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_excel'
我如何完成上述任務？
您使用index = None，你需要索引，它的值的名稱。
pd.DataFrame(df.column1.value_counts()).to_excel("result.xlsx")
如果通過documentationSeries沒有方法to_excel它只適用於Dataframe。 所以，要麼你可以將Excel保存它的另一個框架並創建爲：
a=df.column1.value_counts()
a.to_excel("result.xlsx")
看Merlin評論，我認爲這是最好的方法：
pd.DataFrame(df.column1.value_counts()).to_excel("result.xlsx")
嗯，我得到了輸出在一個excel中，但它的輸出不完整。輸出有兩部分。名稱列表和每個名稱的頻率。使用@Merlin給出的代碼，我只能得到輸出中的頻率部分。缺少名稱 – ComplexData
@ user6461192您將索引傳遞爲'None'將其刪除，因爲名稱列表位於索引中。 – shivsn
它工作。謝謝！ – ComplexData
那麼to_excel只適用於數據幀。我會將您的結果發送到一個單獨的數據框，然後調用to_excel – SAMO
pd.DataFrame（df.column1.value_counts（））.to_excel（「result.xlsx」，index = None） – Merlin
@Merlin嗯，我得到的輸出在一個excel中，但它的輸出不完整。輸出有兩部分。名稱列表和每個名稱的頻率。使用你給出的代碼，我只在輸出中獲得頻率部分。名稱缺失 – ComplexData