我這樣做是爲了好玩(或者像4chan說的「爲了lolz」),如果我在路上學到了更好的東西。我近兩年前接受了一門人工智能課程,而且我非常喜歡它,但我設法忘記了一切,所以這是一種更新方式。創建一個智能文本生成器
無論如何,我希望能夠給出一組輸入文字。基本上這會讀取論壇的輸入(或者也許是Twitter的推文),然後根據學習生成評論。
現在最簡單的方法是使用Markov Chain Text Generator,但我想要一些比這更復雜的事情,因爲MKC基本上只是通過詞序來學習(哪個詞在給定輸入文本的詞x後更可能出現) 。我試圖看看我能做些什麼讓它變得更聰明一些。
例如,我希望它做的是這樣的:
- 從一大選擇在留言板帖子的瞭解,但不重量太多
- 對於每個崗位:
- 從該職位的其他意見和了解這些權衡投入較高
- 生成評論和張貼
- 看看其他用戶的反應爲y我們的帖子是。如果好好衡量一下,那麼你可以製作更多類似製作的帖子,反之亦然。
這是我不知道如何實現稱重,並從錯誤中學習的一部分。我想到了Artificial Neural Networks(主要是因爲我記得享受那一章),但據我所知,主要用於對事物進行分類(即給定一組有限的選項[x1 ... xn],其中x是給定的輸入)並不是真的生成任何東西
我甚至不確定這是否可能,或者我應該如何去學習/理解。什麼算法最適合這個?
對於那些擔心我會將此作爲機器人用於垃圾郵件或向SO提供不良答案的人,我保證不會使用此來提供(不良)建議或以垃圾郵件爲牟利。我絕對不會在SO上發表無意義的想法。我打算將它用於我自己的娛樂。
謝謝!
作爲一個公然的自我插件,我在StackApps上製作了一個基於Markov鏈的「垃圾郵件」生成器。從某種意義上說,它確實不「聰明」。我仍然在等待是否有人使用它來發布問題/答案。 :) [Flack Overstow](http://stackapps.com/questions/306/flack-overstow-generate-spam-from-trilogy-posts) – 2010-05-28 02:47:03
這些傢伙:http://pdos.csail.mit.edu/scigen /有一個偉大的文本生成器的計算機科學文章和他們的代碼是公開的。 – Amichai 2010-05-28 03:26:23
scigen看起來是一個好開始。這就是說馬爾可夫鏈看起來非常有趣: 「如果我得到一個新的鍵盤 - 爲什麼承認自己是來自Liberty City的二手電視還不夠酷?「 – encee 2010-05-28 04:20:28