如何檢查數值溢出而不在Python中發出警告？

我有一個表達式對於某些參數值溢出。在這種情況下，我得出了使用筆和紙的漸近結果，而當我遇到這種情況時，我只是用我的分析表達式來代替。如何檢查數值溢出而不在Python中發出警告？

目前我的代碼確實是這樣的：

values = ExpressionThatOverFlows() 
# Check the ones that overflow 
indOverFlow = isnan(values) 
# Set them to the values I derived by pen and paper 
values[indOverFlow] = derivedValues

我的問題是，I/O與爆炸「警告」。我知道它警告我很好，但我已經明確照顧它，所以我想讓它們沉默。請注意，我不想讓所有類型的「溢出」警告消失，只有這裏的警告。我認爲，像這樣的工作，但事實並非如此：

try: 
    values = ExpressionThatOverFlows() 
except Warning: 
    pass 
# and the rest of the code as it is

我身邊有檢查，但我只是似乎找到了如何壓制這些警告整個會話或永遠，但是這是爲我指出了不我想要的是。

感謝您的幫助，非常感謝。

編輯：這裏來生成這個問題我已經小得多代碼：

from scipy import log1p, exp 
from numpy import array, isnan 

a = array([0.2222, 500.3, 0.3, 700.8, 0.111]) 

values = log1p(-exp(-exp(10**a - 9**a))) 

print values # Note the nan's 

indOverflow = isnan(values) 
values[indOverflow] = 0

注意我是如何「手動」解決問題在最後，但在我發生了什麼/ O是：

Warning: overflow encountered in power 
Warning: overflow encountered in power 
Warning: invalid value encountered in subtract

我做這樣一個循環計算的，所以我想沉默這些消息（因爲它們已經被固定，而且他們採取了很多的時間進行打印）

來源

2012-02-19 matiasq

如果您發佈的代碼實際上會顯示您詢問的問題，而不是用佔位符替換它，通常會有所幫助。它使讀者擺脫了自己的榜樣。 – Marcin 2012-02-19 13:21:25

嘗試捕捉（除了）「ArithmeticError」異常。 – gimel 2012-02-19 13:29:09

@Marcin：它發生在一個非常複雜的代碼之間，有幾個被定義的對象。但是你是對的，我會舉一個小例子來展示我所追求的。謝謝 – matiasq 2012-02-19 13:33:42

您可以通過numpy.seterr(over='ignore')沉默溢出警告，請參閱http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.seterr.html

來源

2012-02-19 17:49:06

：謝謝你的回答。這個解決方案的問題是，我沉默了一切，而不僅僅是這個功能，這是我想要的。 – matiasq 2012-02-20 12:43:28

你可以做'olderr = numpy.seterr（over ='ignore'）;嘗試：func（）;最後：numpy.seterr（**更老）' – 2012-02-20 19:44:40

你可以使用with語句：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.errstate.html#numpy.errstate – tillsten 2012-02-20 21:50:40

假設警告使用Python警告系統，則可以使用警告模塊as shown in the documentation中的catch_warnings()和simplefilter()函數。

如果警告不使用該系統，則更爲複雜。

來源

2012-02-19 13:57:15

，最好的方法是手動檢查你的表達，並找出哪些輸入參數的範圍可以由您明確的代碼來準確地處理。精度的顯着損失可能比數值溢出快得多。

然後，您應該對輸入變量有一個明確的「if」語句，並對所有數值錯誤已知過高的值使用漸近表達式。您可能需要增加漸近式展開的詞條數量，例如通過做關於無限的泰勒級數。爲了避免手工操作的乏味，您可能會發現maxima非常有幫助。

來源

2012-02-20 02:37:19 DaveP

謝謝你的回答。我有點擔心這是唯一的解決方案，但我想先調查其他選項，明確地「沉默」錯誤。 – matiasq 2012-02-20 12:47:06

如何檢查數值溢出而不在Python中發出警告？

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