得到numpy警告整數溢出

大多數使用python，我已經被寵壞了，不必擔心整數溢出。現在我正在使用numpy，我不得不再次擔心它。我想numpy在溢出的情況下出錯，但它似乎不適用於int64。得到numpy警告整數溢出

import numpy 
numpy.seterr(all='raise') 
print("{:,}".format(numpy.prod([10]*50))) 
# -5,376,172,055,173,529,600 
print("{:,}".format(numpy.int64(3200000000) * numpy.int64(3200000000))) 
# -8,206,744,073,709,551,616 
print("{:,}".format(numpy.int32(320000) * numpy.int32(320000))) 
# FloatingPointError: overflow encountered in int_scalars -- Finally getting an error!

我可以隨時添加dtype=object來解決這些問題，但我認爲Int64的不夠好大部分時間，它是太可怕了，它可以在這個硬故障檢測方法。

爲什麼seterr只能用於int32？我可以使它適用於int64嗎？

的numpy.seterr文檔，我可以找到這可能暗示，這可能是爲什麼的情況下的唯一部分是下列短文：

注意整數標量操作類型（如INT16）是處理像浮點，並受這些設置的影響。

但data type文檔中沒有提示int32和int64在概念上有所不同。不確定int64是否被認爲是「整數標量類型」。

來源

2015-08-14 Dan

看起來像一個numpy的bug;請參閱https://github.com/numpy/numpy/pull/3199。奇怪的是，打印（numpy.int64（2 ** 63-1）* numpy.int64（2））*會在我的系統上引發異常（Ubuntu 14.04，Python 2.7.6，numpy 1.8.2），但是您的示例顯示了小車行爲。 –

事實上，行爲似乎取決於int類型的大小。這是一個包含你的案例的列表，並增加了一些（已設置numpy.seterr(all='raise')）。

In [25]: numpy.int(3200000000) * numpy.int(3200000000) 
Out[25]: 10240000000000000000 

In [26]: numpy.int8(3200000000) * numpy.int8(3200000000) 
Out[26]: 0 

In [27]: numpy.int16(3200000000) * numpy.int16(3200000000) 
--------------------------------------------------------------------------- 
FloatingPointError      Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-27-a6185c9da0fd> in <module>() 
----> 1 numpy.int16(3200000000) * numpy.int16(3200000000) 

FloatingPointError: overflow encountered in short_scalars 

In [28]: numpy.int32(3200000000) * numpy.int32(3200000000) 
--------------------------------------------------------------------------- 
FloatingPointError      Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-28-a3909399b44a> in <module>() 
----> 1 numpy.int32(3200000000) * numpy.int32(3200000000) 

FloatingPointError: overflow encountered in int_scalars 

In [29]: numpy.int64(3200000000) * numpy.int64(3200000000) 
Out[29]: -8206744073709551616

來源

2016-01-11 15:53:12

得到numpy警告整數溢出

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