如何通過pandas中的值分組系列？

Question

我目前有一個大熊貓Series與dtype Timestamp，我想按日期分組（並在每個組中有不同時間的許多行）。

這樣做，這將是類似的東西，以

grouped = s.groupby(lambda x: x.date()) 

然而看似顯而易見的方法，大熊貓groupby組系列通過其索引。我怎樣才能讓它按價值分組？

Answer 1

您應該將其轉換爲DataFrame，然後添加一個爲date（）的列。您可以使用日期列在DataFrame上進行groupby。

df = pandas.DataFrame(s, columns=["datetime"]) 
df["date"] = df["datetime"].apply(lambda x: x.date()) 
df.groupby("date") 

然後「日期」成爲您的索引。你必須這樣做，因爲最終的分組對象需要一個索引，所以你可以做像select a group這樣的事情。

Answer 2

我用這個由它的值grouby一個系列：

grouped = s.groupby(s) 

或者：

grouped = s.groupby(lambda x: s[x]) 

Answer 3

有三種方法：

數據框：pd.groupby(['column']).size()

系列：sel.groupby(sel).size()

系列到數據幀：

pd.DataFrame(sel, columns=['column']).groupby(['column']).size()