我在PHP中製作一個正態分佈計算器,但我無法弄清楚如何使用PHP計算函數的積分。 我已經搜索了網絡和計算器,但是我找不到關於該主題的任何內容。 我來的最接近的是通過php.net有人推薦Composite Simpson's Rule得到一個近似值,但我想得到一個精確的結果,而不僅僅是一個近似值。在PHP中計算函數積分的最佳方法?
是否有任何常見的方法來實現我的目標,我錯過了,以及如果有幾個將是最好的計算正態分佈?
我在PHP中製作一個正態分佈計算器,但我無法弄清楚如何使用PHP計算函數的積分。 我已經搜索了網絡和計算器,但是我找不到關於該主題的任何內容。 我來的最接近的是通過php.net有人推薦Composite Simpson's Rule得到一個近似值,但我想得到一個精確的結果,而不僅僅是一個近似值。在PHP中計算函數積分的最佳方法?
是否有任何常見的方法來實現我的目標,我錯過了,以及如果有幾個將是最好的計算正態分佈?
正態分佈的積分稱爲error function(通常縮寫爲erf
)。在PHP中似乎沒有任何本地實現,但維基百科頁面在「Approximation with elementary functions」下有幾個很好的近似值。
除了在某些微不足道的情況下,不可能精確地整合正態分佈的概率密度函數。
您應該在哪裏儲存「精確」的結果?在浮動? –