熊貓groupby情節給出了第一個情節兩次

我有一個數據框與幾個類別，我想用groupby分別繪製每個類別。但是，第一類（或第一個圖）始終繪製兩次。熊貓groupby情節給出了第一個情節兩次

例如：

import pandas as pd 
    import numpy as np 
    import matplotlib.pyplot as plt 

    n = 100000 
    x = np.random.standard_normal(n) 
    y1 = 2.0 + 3.0 * x + 4.0 * np.random.standard_normal(n) 
    y2 = 1.0 + 5.0 * x + 2.0 * np.random.standard_normal(n) 

    df1 = pd.DataFrame({"A": x, 
         "B": y1}) 

    df2 = pd.DataFrame({"A": x, 
         "B": y2}) 

    df1["Cat"] = "Cat1" 
    df2["Cat"] = "Cat2" 

    df = df1.append(df2, ignore_index=True) 

    df.groupby("Cat").plot.hexbin(x="A", y="B",cmap = "jet") 
    plt.show()

這會給我的三幅地塊，其中CAT1繪製兩次。

我只想要兩塊地塊。我究竟做錯了什麼？

來源

2016-08-18 petetheat

這可能與'apply'兩次執行有關：http://stackoverflow.com/questions/21390035/python-pandas-groupby-object-apply-method-duplicates-first-group，解決這個問題我' d得到個人小組並且遍歷小組並且繪製他們 – EdChum

好吧，非常感謝！我將避免迭代組，但如果這是正常行爲，那麼就沒關係 – petetheat

這是正常現象，請參閱docs警告：

警告：在目前的實現所適用的呼叫FUNC第一組的兩倍，以決定其是否可以採取快或慢的代碼路徑。這可能會導致意想不到的行爲，如果func有副作用，因爲它們將對第一組生效兩次。

在你的情況下，plot函數被調用兩次，這在結果中是可見的。

來源

2016-08-18 07:45:33 Mathias711

熊貓groupby情節給出了第一個情節兩次

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