大熊貓，與Args中的數據幀行條目

Question

我有兩列「A」和「B」一個大熊貓據幀「DF」申請，我有兩個參數

def myfunction(B, A): 
    # do something here to get the result 
    return result 

，我想一個函數應用它行通過行使用「應用」功能

df['C'] = df['B'].apply(myfunction, args=(df['A'],)) 

的df，但我得到的錯誤

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

最新發生在這裏，它似乎需要df ['A']作爲整個系列！而不僅僅是根據需要從該系列中輸入行。

Answer 1

我想你需要：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 
        'B':[4,5,6]}) 

print (df) 
    A B 
0 1 4 
1 2 5 
2 3 6 

def myfunction(B, A): 
    #some staff 
    result = B + A 
    # do something here to get the result 
    return result 

df['C'] = df.apply(lambda x: myfunction(x.B, x.A), axis=1) 
print (df) 
    A B C 
0 1 4 5 
1 2 5 7 
2 3 6 9 

或者：

def myfunction(x): 

    result = x.B + x.A 
    # do something here to get the result 
    return result 

df['C'] = df.apply(myfunction, axis=1) 
print (df) 
    A B C 
0 1 4 5 
1 2 5 7 
2 3 6 9