如何計算屬性和百分位數之間的差異？

Question

我有已建模爲Neo4j的圖表：

MERGE (c1:ChangeTime {at:1800}) 
MERGE (c2:ChangeTime {at:1900}) 
MERGE (c3:ChangeTime {at:2200}) 
MERGE (p:Profile {name:"ME"}) 
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c1) 
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c2) 
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c3) 

這基本上是一個單獨的簡檔的簡化視圖，其在不同的變化次更新。

什麼暗號查詢來獲取之間的每個ChangeTime的「在」屬性的差異，所以我知道這個變化的頻率如何？

而且還我怎麼計算具體的「差」值百分？

試圖找到在大圖中應用此方法的最快方法。

在此先感謝！

Answer 1

What is the Cypher query to get the difference between each ChangeTime's 'at' property so I know how frequency of the change?

如果你要堅持平原Cypher支架，你可以使用一個list comprehension：

MATCH (p:Profile)-[:UPDATED_ON]->(ct:ChangeTime) 
WITH p, ct 
ORDER BY ct.at 
WITH p, collect(ct.at) AS ct_ats 
RETURN p, [i IN range(0, length(ct_ats)-2) | ct_ats[i+1] - ct_ats[i]] AS diffs 

這將返回：

╒══════════╤══════════╕ 
│p   │diffs  │ 
╞══════════╪══════════╡ 
│{name: ME}│[100, 300]│ 
└──────────┴──────────┘ 

來確定最小和最大的DIFF值，你必須UNWIND的收集和使用min和max聚合函數：

MATCH (p:Profile)-[:UPDATED_ON]->(ct:ChangeTime) 
WITH p, ct 
ORDER BY ct.at 
WITH p, collect(ct.at) AS ct_ats 
WITH p, [i IN range(0, length(ct_ats)-2) | ct_ats[i+1] - ct_ats[i]] AS diffs 
UNWIND diffs AS diff 
RETURN p, min(diff) AS minDiff, max(diff) AS maxDiff 

這給：

╒══════════╤═══════╤═══════╕ 
│p   │minDiff│maxDiff│ 
╞══════════╪═══════╪═══════╡ 
│{name: ME}│100 │300 │ 
└──────────┴───────┴───────┘ 

Answer 2

我想你會發現APOC程序的幫助，尤其是collection functions。尤其是apoc.coll.pairsMin（），它接受一個集合參數並返回一組對（所以[1,2,3,4,5]的輸入將返回[[1,2]，[2,3] ，[3,4]，[4,5]）。

所以用這個，以獲取特定用戶的變化之間的間隔一種方法，是這樣的：

MATCH (:Profile {name:"ME"})-[:UPDATED_ON]->(c:ChangeTime) 
WITH c 
ORDER BY c.at DESC 
WITH COLLECT(c) as updates 
CALL apoc.coll.pairsMin(updates) YIELD value 
UNWIND value as updatePairs 
WITH updatePairs[0] as update1, updatePairs[1] as update2 
SET update1.interval = update1.at - update2.at 

而現在，你有時間間隔，您可以匹配用戶：ChangeTime節點並在需要時用avg（）得到平均間隔。

至於百分，有聚合功能用於離散和連續百分，請參閱Cypher ref card的聚合部。