開啓和關閉係數R線性迴歸

我想創建一個線性迴歸模型來預測使用兩個不同係數的輸出，這個係數根據數據中的某個閾值。例如： df：開啓和關閉係數R線性迴歸

Value Temperature 
8.2  70 
3.2  51 
5.8  54 
7.2  61

等等。對於這個數據，我想弄清楚如何進行以下模型：

值= B0 + B1（HighTemp）+ B2（LowTemp）

其中，B1是0，如果溫度低於55，和B2是0是溫度高於55 我試過如下：

fit = lm(Value ~ I(Temperature > 55), data = df) 
fit2 = lm(Value ~ Temperature * I(Temperature > 55), data = df)

fit只給我當溫度高於55的係數，並給出了fit2輸出，我不完全理解。我還在考慮創建第三列HighorLow，並使用指示變量（1或0）確定溫度是高還是低。我會：

fit = lm(Value ~ Temperature:HighorLow, data = df)

有沒有人有任何輸入？我將不勝感激任何幫助。

來源

2015-02-06 Ore M

你有兩個連續變量，你爲什麼要使用閾值？你的線性迴歸可能只是

df<-data.frame(Value=c(8.2,3.2,5.8,7.2),Temperature=c(70,51,54,61)) 
lm(Value~Temperature,data=df)

但是，如果你真的想分成基於閾值組，

df$Temp_threshold<-df$Temperature>55 
lm(Value ~ Temp_threshold,data=df)

來源

2015-02-06 18:13:03 keegan

這將給出截距和Temp_thresholdTRUE的值。我假設當溫度大於55時，溫度項的係數。但是對於低於55的項，係數如何？我認爲可能有一個根本的概念，我沒有抓住。 – 2015-02-06 18:25:06

你可能想要閱讀一些迴歸。簡短的回答 - 既然你有兩組要比較（Temp_thresholdTRUE和Temp_thresholdFalse），迴歸會隱式計算一個相對於另一個的coeff，沒有兩個係數。因此，Temp_thresholdTRUE的係數將TemperatureTRUE與TemperatureFALSE（假定其對簡單性沒有影響）相比的效果進行量化。 – keegan 2015-02-06 19:17:03

這是你的第三個想法，這是統計學上一個合適的例子。你是正確的因素。

> df <- data.frame(Value = runif(100, min = 0, max = 10), Temperature = runif(100, min = 50, max = 90)) 
> df$Threshold <- with(df, factor(ifelse(Temperature > 55, 1, 0))) 
> m <- lm(Value ~ Threshold, data = df) 
> summary(m) 

Call: 
lm(formula = Value ~ Threshold, data = df) 

Residuals: 
    Min  1Q Median  3Q  Max 
-4.9916 -2.1260 0.1069 2.4733 4.8550 

Coefficients: 
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 5.4835  0.8155 6.724 1.19e-09 *** 
Threshold1 -0.7074  0.8645 -0.818 0.415  
--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 2.705 on 98 degrees of freedom 
Multiple R-squared: 0.006787, Adjusted R-squared: -0.003347 
F-statistic: 0.6697 on 1 and 98 DF, p-value: 0.4151

來源

2015-02-06 18:14:14 mlegge

所以如果我把這個結果寫成一個模型，高溫和低溫的係數是多少？例如，在我原來的文章中，我有B1和B2高溫和低溫係數，根據指標 – 2015-02-06 18:19:11

@DellM'打開'或'關閉''閾值'變量是一個指標（或「虛擬」）當溫度> 55時爲1，否則爲0。因此，解釋是如果「溫度」超過55，則使用「閾值」的係數，否則您將乘以「閾值」的值，即0，因此該項將爲0. – mlegge 2015-02-06 18:27:33

我可以添加另一個術語是用來描述55以下溫度的貢獻，以及55以上的溫度貢獻？ – 2015-02-06 18:43:07

開啓和關閉係數R線性迴歸

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