變換SQL代碼熊貓符號

如何改造這個SQL代碼：使用熊貓符號變換SQL代碼熊貓符號

SELECT 
    COUNT(DISTINCT DATEn) as count (*) 
FROM weather_data 
WHERE cast (rain as integer) = 1

，像這樣：df.groupby（ '雨'）DATEn.sum（）

2017-10-18 Igor dias

請參閱[如何使重複性好大熊貓的例子（http://stackoverflow.com/questions/20109391/how-to-make-good-reproducible-pandas-examples），並相應地編輯您的帖子。 – MaxU

IIUC ：

df.loc[pd.to_numeric(df['rain'], errors='coerce') == 1, 'DATEn'].nunique()

2017-10-18 22:16:20 MaxU

感謝您的幫助，它的工作。我試圖過濾df ['rain']，然後使用groupby函數將記錄按天分組並計算天數，但效果不佳。 –

@Igordias，我已經將你的SQL轉換爲熊貓 - 你沒有使用'GROUP BY'子句，所以SQL應該返回一個數字，所以我的解決方案。 ;-)也許你應該用一個新的SQL打開一個新的問題，包括'GROUP BY' ...... – MaxU

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