barplots R中使用rbind（）函數

我有這樣一個數據集：barplots R中使用rbind（）函數

Date Tank Time Female.in.Middle Female.in.R.assoc Female.in.L.assoc R.side.of.divider 
96 16-May I3 1045   0.6080   0.0646   0.2561   0.0000 
97 16-May I3 215   0.5583   0.4210   0.0058   0.0000 
100 17-May I3 115   0.5190   0.3346   0.1381   0.0000 
102 21-May I3 1030   0.2184   0.3120   0.1335   0.3256 
104 30-May I3 1045   0.0092   0.0520   0.2067   0.0000 
106 31-May I3 1045   0.0000   0.0000   0.0000   0.0000 
    L.side.of.Divider Tank.1 Date.Entered M.L.name Male.L.Length Male.L.Weight M.R.name 
96    0.0655  I3  15-May green 2   7.8   16.67 pink 1 
97    0.0000  I3  15-May green 2   7.8   16.67 pink 1 
100   0.0000  I3  15-May green 2   7.8   16.67 pink 1 
102   0.0000  I3  15-May green 2   7.8   16.67 pink 1 
104   0.6652  I3  15-May green 2   7.8   16.67 pink 1 
106   0.9767  I3  15-May green 2   7.8   16.67 pink 1 
    Male.R.Length Male.R.Weight Side.of.Spawn F.Length F.Weight F.name last.female.spawn.date 
96   7.8   20.99    L  4.3  2.84  1c     5-May 
97   7.8   20.99    L  4.3  2.84  1c     5-May 
100   7.8   20.99    L  4.3  2.84  1c     5-May 
102   7.8   20.99    L  4.3  2.84  1c     5-May 
104   7.8   20.99    L  4.3  2.84  1c     5-May 
106   7.8   20.99    L  4.3  2.84  1c     5-May 
    spawn.date.in.paradigm X d.in.p dbs X.1 X.2 X.3 
96     29-May  1 13 NA NA NA 
97     29-May  1 13 NA NA NA 
100     29-May  2 12 NA NA NA 
102     29-May  6 8 NA NA NA 
104     29-May  15 -1 NA NA NA 
106     29-May  16 -2 NA NA NA

使用cbind（）返回功能之後創建總的一側：

rside1c<-cbind(jd1c$Female.in.R.assoc + jd1c$R.side.of.divider) 
lside1c<-cbind(jd1c$Female.in.L.assoc + jd1c$L.side.of.Divider)

我想使用rbind（）來創建一個表，但它只是把它們放在一起就像一個列表..如果我創建的值與rside1c和lside1c向量，那麼它的工作很好..我想跳過這一步雖然..如何我是否更改此數據以正確工作？

在此代替：

[,1] 
[1,] 0.0646 
[2,] 0.4210 
[3,] 0.3346 
[4,] 0.6376 
[5,] 0.0520 
[6,] 0.0000 
[7,] 0.3216 
[8,] 0.0058 
[9,] 0.1381 
[10,] 0.1335 
[11,] 0.8719 
[12,] 0.9767

我想這樣的：

[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] 
vr 0.0646 0.4210 0.3346 0.6376 0.0520 0.0000 
vl 0.3216 0.0058 0.1381 0.1335 0.8719 0.9767

沒有這樣做：

vr<-c(.0646, .4210, .3346, .6376, .0520, .0) 

vl<-c(.3216, .0058, .1381, .1335, .8719, .9767) 

tab1<-rbind(vr, vl)

謝謝

來源

2012-07-17 Ross D.

你可以簡單地用t功能

dat <- data.frame(vr, vl) 
dat 
#  vr  vl 
#1 0.0646 0.3216 
#2 0.4210 0.0058 
#3 0.3346 0.1381 
#4 0.6376 0.1335 
#5 0.0520 0.8719 
#6 0.0000 0.9767 
t(dat) 
#  [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] 
#vr 0.0646 0.4210 0.3346 0.6376 0.0520 0.0000 
#vl 0.3216 0.0058 0.1381 0.1335 0.8719 0.9767

來源

2012-07-17 16:37:08 GSee

謝謝......我也發現了，你可以通過對象設置爲as.vector做的修改轉它（） – 2012-07-18 14:02:05

barplots R中使用rbind（）函數

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