向量化MATLAB中的組合矩陣和元素方式乘法

Question

我正在尋找一種方法來實現組合矩陣乘法和元素方式相加。假設我有一個矩陣函數M_ {ij}（x）和一個向量函數v_j（x），其中{i，j}是矩陣索引，x是一個位置變量。我想要執行一個元素明智的矩陣乘法並且找到u（x）= M（x）.v（x）。一個簡單的例子是：

imax = 2; jmax = 3; xmax = 10; 

M=rand(imax,jmax,xmax); 
v=rand(jmax,xmax); 
u=zeros(imax,xmax); 

for i=1:imax 
    for j=1:jmax 
     u(i,:) = u(i,:) + squeeze(M(i,j,:))'.*v(j,:); 
    end 
end 

是否有矢量化的方式來加快此操作？在我的問題中，我們將假設imax，jmax是< 5，並且xmax很大。

Answer 1

嘗試

u=squeeze(sum(bsxfun(@times,permute(M, [2 3 1]), v)))';