聚合函數連接表

Question

我有三個表：

CREATE TABLE foo (
    id bigint PRIMARY KEY, 
    name text NOT NULL 
); 

CREATE TABLE foo_bar (
    id bigint PRIMARY KEY, 
    foo_id bigint NOT NULL 
); 

CREATE TABLE tag (
    name text NOT NULL, 
    target_id bigint NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (name, target_id) 
); 

我試圖創建一個視圖，這樣我得到的所有表foo的領域，項目的foo_bar其中foo.id = foo_bar.foo_id計數，以及所有標籤的文本數組，其中foo.id = tag.target_id。如果我們有：

INSERT INTO foo VALUES (1, 'one'); 
INSERT INTO foo VALUES (2, 'two'); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (1, 1); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (2, 1); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (3, 2); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (4, 1); 
INSERT INTO foo_bar VALUES (5, 2); 
INSERT INTO tag VALUES ('a', 1); 
INSERT INTO tag VALUES ('b', 1); 
INSERT INTO tag VALUES ('c', 2); 

結果應該返回：

foo.id | foo.name  | count  | array_agg 
-------------------------------------------------- 
1   | one   | 3   | {a, b} 
2         | two          | 2           | {c} 

這是我到目前爲止有：

SELECT DISTINCT f.id, f.name, COUNT(b.id), array_agg(t.name) 
FROM foo AS f, foo_bar AS b, tag AS t 
WHERE f.id = t.target_id AND f.id = b.foo_id 
GROUP BY f.id, b.id; 

這是我得到的結果（注意count是不正確的）：

foo.id | foo.name  | count  | array_agg 
-------------------------------------------------- 
1   | one   | 2   | {a, b} 
2         | two          | 1           | {c} 

count始終是標記的計數，而不是不同的foo_bar值的計數。我試過重新排序/修改GROUP BY和SELECT子句，它們會返回不同的結果，但不是我正在查找的結果。我認爲我在array_agg()函數中遇到了問題，但我不確定是否如此，或者如何解決它。

Answer 1

SELECT f.id, f.name, b.fb_ct, t.tag_names 
FROM foo f 
LEFT JOIN (
    SELECT foo_id AS id, count(*) AS fb_ct 
    FROM foo_bar 
    GROUP BY 1 
    ) b USING (id) 
LEFT JOIN (
    SELECT target_id AS id, array_agg(name) AS tag_names 
    FROM tag 
    GROUP BY 1 
    ) t USING (id) 
ORDER BY f.id; 

產生所需的結果。

• 用明確的ANSI JOIN語法重寫。使它更容易閱讀和理解（和調試）。

• 通過加入多個1:n相關表格，行之間會相互乘以產生Cartesian product - 這是非常昂貴的廢話。這是代理人無意識的CROSS JOIN。閱讀詳細說明在此密切相關的答案：
  Two SQL LEFT JOINS produce incorrect result

• 爲了避免這種情況，請加入最多一個n -table到1 - 表您彙總（GROUP BY）前。您可以彙總兩次，但在這裏彙總所有n-表中各個之前的您可以將它們加入到1表中。

• 與您原來的相反（隱含INNER JOIN）。我使用LEFT JOIN以避免在foo_bar或tag中沒有匹配行的foo的行丟失。

• 一旦從查詢中刪除意外CROSS JOIN，你有沒有必要添加任何DISTINCT更多 - 假設foo.id是獨一無二的，即使你沒有澄清。