Jython的隨機模塊產生不同的結果CPython的

我使用公知的隨機種子產生一些測試數據。我想從cpython和jython中使用這些數據。我發現如果我使用jython（2.5.2）和cpython，數據是不同的。Jython的隨機模塊產生不同的結果CPython的

沸騰它歸結爲一個簡單的測試，我可以看到，PRNG在兩種實現方式給予不同的結果：

在Jython中：

Jython 2.5.2 (Release_2_5_2:7206, Mar 2 2011, 23:12:06) 
[Java HotSpot(TM) Server VM (Sun Microsystems Inc.)] on java1.6.0_26 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import random 
>>> random.seed(1) 
>>> random.random() 
0.7308781974052877

在CPython中：

Python 2.7.2+ (default, Oct 4 2011, 20:03:08) 
[GCC 4.6.1] on linux2 
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 
>>> import random 
>>> random.seed(1) 
>>> random.random() 
0.13436424411240122

我生成的測試數據在每個python實現中都是可重現的。有沒有解決的辦法？也許我需要編寫自己的PRNG？

來源

2011-11-04 werkshy

這是可以預期的。這些東西幾乎總是實現細節。 – delnan

也許這是您正在尋找的隨機數生成器：http://dilbert.com/strips/comic/2001-10-25/ –

有解決的辦法。兩種實現都包含純python「WichmannHill」PRNG。速度較慢，但它在Jython和CPython中都有相同的結果。

在我的代碼替換

random.seed(1) 
uuid += random.choice(hexdigits)

與

rand = random.WichmannHill(1) 
uuid += rand.choice(hexdigits)

來源

2011-11-04 14:42:51 werkshy

正如說在評論delnan：這是不是一個驚喜，不同的Python解釋產生不同的隨機序列。 official documentation涉及算法的C實現。其他Python實現可能會選擇其他算法。事實上，最低的共同點可能是產生的隨機序列的分佈。

如果你依賴於它可以在你編寫自己的僞隨機數生成器所有的Python解釋器進行復制的僞隨機序列。 A linear feedback shift register可能是一個好的開始，並且相對容易理解。

來源

2011-11-04 13:21:26 MBober

Jython的隨機模塊產生不同的結果CPython的

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