如何計算不同列表中的值的均值

我需要計算每個列表中第一個元素的含義，每個列表中的第二個元素等，並獲得這些方法的列表。所以我需要得到一個列表d = [5/3，10/3，...等從以下如何計算不同列表中的值的均值

$ 
    a = [1,2,2,2,3,4,3] 
    b = [2,3,1,9,5,4,6] 
    c = [2,5,6,7,8,2,4]

可以以某種方式與NumPy做到這一點？

來源

2012-04-01 balibakbar

你是什麼意思每個列表中的第一個元素，你是指每個列表的意思？你可以試着重新回答你的問題嗎？ – George 2012-04-01 23:11:12

因爲這個問題有一個numpy的標籤，我想我會添加一個numpy的答案太：由平均

numpy.mean([a, b, c], axis=0)

來源

2012-04-02 00:04:05

只是zip他們在一起。

>>> list(zip((1, 2, 3), (1,2,3), (1,2,3))) 
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]

從那裏，你可以迭代結果，並採取手段，因爲你需要它們。

來源

2012-04-01 23:11:54 aaronasterling

爲什麼不能在理解的同時計算出平均值，或者通過在列表上平均函數來計算平均值？ – 2012-04-02 00:36:31

@KarlKnechtel，我沒有試圖提供一個完整的解決方案，只是讓他們解決他們的問題。我不知道是否需要隨機訪問（列表理解），或者如果一次性順序訪問（某種類型的生成器）就足夠了，所以我不能說更多。 – aaronasterling 2012-04-02 01:03:13

你可以不用NumPy的：

>>> map(lambda x: sum(x)/3., zip(a,b,c)) 
[1.6666666666666667, 3.3333333333333335, 3.0, 6.0, 5.333333333333333, 3.3333333333333335, 4.333333333333333]

來源

2012-04-01 23:13:01 ovgolovin

或者，map（lambda x，y，z：（x + y + z）/ 3，a，b，c）'。 – 2012-04-02 00:39:01

如何計算不同列表中的值的均值

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