使用python熊貓按日期和小時計算時間戳的頻率

Question

我是新的使用python，我一直在尋找答案，但沒有什麼可以幫助我。

我有以下形式的熊貓數據幀

數據

輸出：

 CALL_TYPE TIMESTAMP 
0   B 1408039037 
1   B 1408038611 
2   B 1408038568 
3   B 1408039090 
4   B 1408039177 
5   A 1408037146 
6   B 1408038846 
7   A 1408038948... 

我TIMESTAMP是類型pandas.core.series的的int64。系列

我願意可以用「日」和「小時」來計算我的TIMESTAMP的頻率。

如何使用Python熊貓來實現這一目標？提前:)

感謝

Answer 1

首先，他們分成幾個小時和幾天：

data['DAY'], data['HOUR'] = data["TIMESTAMP"] // (24*3600), data["TIMESTAMP"] % (24*3600) 

現在，做計數：

data.groupby(['DAY','HOUR']).count() 

Answer 2

不要忘記 datetime.fromtimestamp(timestamp)可以給您的當地時間，如time.localtime(timestamp)。

datetime.datetime.utcfromtimestamp(timestamp)會給你UTC時間。

（如

data['HOUR'] = str(datetime.utcfromtimestamp(data["TIMESTAMP"]))[11:13] 
data['DAY'] = str(datetime.utcfromtimestamp(data["TIMESTAMP"]))[:10] 

那麼對於一個正確的時間格式使用GROUPBY（）。