在一個函數中導​​入多個python模塊，以輕鬆設置熟悉的環境

Question

我使用了很多Jupyter筆記本來設計系統。我發現自己做同樣的事情來爲每個筆記本開始設置我的環境，所以我想我會做一個功能，爲我做所有這些。它應該將模塊列表導入到所需的名稱空間中。例如，假設該功能存在於：my_package.setup_workspace：

def imports(): 
    import numpy as np 

然後我想能夠建立我的一個新的jupyter筆記本工作區：

import my_package 
my_package.setup_workspace 
np.array(["I wish this could work!"]) 

但是，當我這樣做， ，python報告它找不到np，因此imports（）函數無法將numpy正確導入新的jupyter工作區。

Answer 1

當你在一個函數中進行導入時，你可以在該函數的local名稱空間中導入東西，而不是在模塊global之一。除非你聲明變量是全局的，但是它們需要已經在外部範圍內退出。這允許您跨功能重複使用變量名稱，而不會「污染」外部範圍。

你的前進幾個方面：

首先自給的方式看到this Twitter的線程和this的解決方案，來定義自己的魔法。然後，您可以在筆記本中執行%imports以通過一堆導入來替換當前單元格。優點是你可以傳遞選項，但它只能在IPython中使用。

其次，只需刪除該功能，並在my_package.py的頂層執行所有設置，然後執行from my_package import *。 import *在Python世界中被人們所詬病，但如果它只是爲了你，你應該是安全的。

第三，看一下IPython中的%run -i可以做什麼，它很冒險，但應該可以工作，因爲它可以在當前命名空間中執行和外部腳本。

有一些其他瘋狂的方式可以調查一旦你想深入瞭解python的工作方式：例如，你可以實際手動提取setup_workspace的__code__對象;修改它並重新執行它以不創建本地範圍，但that's可能不是您要查找的內容。儘管這是可能的，但是可能無法在Python版本中移植。