如何選擇穩定區域與OpenCV進行模板匹配？

我正在爲某個項目使用OpenCV。我想用平面外觀的一部分來跟蹤這個平面的模板匹配。是否有一些方法可以爲模板匹配選擇更穩定的補丁？任何提示將不勝感激。提前致謝！如何選擇穩定區域與OpenCV進行模板匹配？

2013-05-17 flyzhao

一種標準的方法是檢測強關鍵點並提取它們周圍的區域。如果關鍵點穩定，這些地區也將保持穩定。事實上，您最好提取關鍵點，然後提取它們的匹配描述符，因爲這些對於縮放和旋轉是不變的（假設您使用SURF或SIFT）。看看OpenCV中的this example。

2013-05-17 08:58:53 Zaphod

謝謝你的回覆。目前我正在使用SURF，但由於費時，我不希望每一幀都使用衝浪。所以我想在結果幀之間使用模板匹配。如果我們能夠知道圖像的哪個部分對於模板匹配是穩定的，它可以減少運行時間。 – flyzhao

我很確定，模板匹配最終會比SURF匹配慢，說實話。但絕對值得嘗試。您可以通過在第一幀中檢測SURF關鍵點來識別匹配區域，然後在後續幀中對這些區域進行模板匹配。 – Zaphod

我同意你的看法，如果我嘗試在整個圖像上進行模板匹配，它會變慢。我用第一幀檢測SURF關鍵點或ORB來識別區域，然後，我只需要使用模板匹配來獲得兩幀之間的傳輸矩陣，因此只需要使用模板匹配進行幾次。我嘗試光流，但不像我預期的那樣穩定。謝謝〜 – flyzhao

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