在Python中處理字符串 - 包或硬代碼？

Question

在Python中，我正在程序中執行許多不同的字符串處理函數。用戶在表單中輸入一個術語，並通過不同的功能處理該術語。這些措施包括阻止詞語移除，標點移除，拼寫檢查和獲取同義詞。

詞幹提取是使用使用string.replace()和REGEX的stemming package，

停止字&標點符號拆除完成後，使用使用Big Huge Thesaurus APIpyEnchant

越來越同義詞

拼寫檢查。

術語被髮送到API。結果被返回並通過硬編碼的排序過程。畢竟結果輸出給用戶。整個過程需要10秒以上，這太長了。我想知道是否我使用了很多擴展的事實，從而導入它們，導致長時間的延遲。

希望這不是對計算器的規則，但我是新來的蟒蛇，這是什麼樣的，我需要知道的事情。

Answer 1

我在想，如果我使用很多擴展的事實，從而導入它們，導致長時間的延遲。

不太可能。如果你只導入一次，然後調用一個循環，循環應該佔用大部分時間。 （或者，發射了每個單詞/句子一個Python程序？）

作爲一個經驗法則，計算機程序往往要花費90％的時間執行代碼的10％。這部分值得優化。像導入語句通常不是。要找出您的程序在哪裏花費時間，請使用分析器。

Answer 2

時間每個獨立的檢查需要多長時間。然後比較結果，看看實際上花了多少時間。

import time 
start = time.time() 
#after the individual piece has completed 
end = time.time() 

print (end - start, "seconds") 

實際知道字符串處理的每個組件需要花費多長時間會很有趣。