R中的定價分析，最佳價格點的需求最大化

Question

您好，我在這裏也有類似的問題。我正在嘗試最大化銷售額以找到最佳價格。假設價格和數量以及其他影響數量的變量（包括虛擬變量）之間的線性關係，我擬合了線性迴歸。我將回歸函數作爲一個目標函數，其中包括價格獨立和數量作爲依賴。我的目標是在lp求解器中，我的目標函數變成線性迴歸方程（y（Quantity）= - 0.02x（Price）+ Constant（Constant服用情況和截距）之後。

你能不能幫我，我怎麼可以優化上述類型的功能？

我一直在努力確定價格最大化quantity.I已手動嘗試把變化點價格下降和上漲，並達到了整體影響，但我想避免在這裏手動干預，因此思考如果LP解算器會幫助我。

謝謝s， Avani

Answer 1

通常首先寫下一個數學模型，然後決定如何解決它。不知道你想要什麼，但生產者的優化模型可能如下所示：

max profit = p*q - c*q 
q = -0.02 p + constant 
p, q >= 0 

其中c是單位成本。 p和q是價格和數量。這是一個二次模型（p * q），因此您需要比LP解算器更強大的功能。 （儘管對於這個小例子你可以手工完成）。當然還有許多其他的模式可能。