加大哈爾級聯訓練過程

Question

訓練哈爾級聯需要很多時間，整個訓練週期也取決於機器。 什麼是因素有助於加速過程？ 有更多的RAM和GPU有幫助嗎？ haar級聯訓練有像tensorflow那樣的GPU支持嗎？

Answer 1

opencv的文檔here狀態

LBP設有收率整數精度對比Haar特徵，得到浮點精度，所以訓練和檢測與LBP是快幾倍然後用哈爾特徵。關於LBP和HAAR檢測質量，主要取決於使用的訓練數據和選擇的訓練參數。訓練基於LBP的分類器可以提供幾乎與HAAR相同的質量，在培訓時間的一定比例範圍內。

因此，儘管培訓，而不是使用舊opencv_haartraining工具使用opencv_traincascade工具，-featureType LBP作爲參數（默認爲HAAR）

此外，您還可以使用-precalcValBufSize和-precalcIdxBufSize參數指定具體金額的記憶訓練。您分配的內存越多，訓練過程越快，但請記住，-precalcValBufSize和-precalcIdxBufSize的組合不應超過您的可用系統內存。