python中查找表的數據擬合

Question

我目前正試圖用python使用scipy.optimize.leastsq來適應一些數據。我想，以適應數據的形式爲：

Mag(H,F,L) = F*sigmap(H) - sigman(H,L) 

的Sigmap是一個數字積分是H的功能，需要相當長一段時間來計算。我不希望將積分作爲擬合程序的一部分，否則積分將反覆執行，並顯着增加擬合程序的時間。因此，我想從別處查找積分的值。我用來實現這個的代碼是：

integral = np.loadtxt(text file of form: H_Value Integral_Value) 
lookupintegral = dict(integral) 
sigmap = F*lookupintegral[H] 

然後這包含在我適合的函數中。

當我嘗試執行我的代碼生成錯誤：類型錯誤：unhashable類型：「numpy.ndarray」

沒有人有任何想法，如何實現擬合程序中查找數據而不是計算它每一次？

Answer 1

該錯誤表明變量H是一個numpy數組，它不能用作字典鍵。確保變量H是整數或浮點值。