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我正在處理一個數據幀，其中所有值均爲無的列。默認情況下，此列的dtype是對象。我需要它是一個整數類型，可能是int64。爲什麼不相關;這就是我需要的。如何將dtype強制爲數據幀中的整數
我已經試過如下：
df['field'] = df['field'].astype(int)
這是行不通的。錯誤是：
ValueError: Cannot convert NA to integer
insert_data['data_set_key'] = pd.to_numeric(insert_data['data_set_key'], errors='coerce')
此轉換D型到float64這根本不是我lookign了。
附錄：
數據幀正在由SQL鍊金填充一個表在Oracle數據庫中。該表具有目前未填充的整數字段。數據框中的字段用None加載，然後有一個dtype的對象。當這個數據被加載時，似乎被解釋爲一個CLOB類型，並且Oracle自身也在吞噬着它。如果我將None更改爲1，它可以正常工作。但這不是一種選擇。