轉換箱圖來密度在GGPLOT2中的R

Question

我有以下GGPLOT2情節：

ggplot(iris) + geom_boxplot(aes(x=Species, y=Petal.Length, fill=Species)) + coord_flip() 

我想代替繪製此爲水平密度圖或柱狀圖，含義爲每個物種密度線圖或直方圖代替的箱型圖。這不會做的伎倆：

> ggplot(iris) + geom_density(aes(x=Species, y=Petal.Length, fill=Species)) + coord_flip() 
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'y' not found 

爲了簡單起見，我用Species作爲x變量，爲fill但在我的實際數據，X軸代表一組條件和填充代表了另一種。儘管這對繪圖目的應該不重要。我試圖讓X軸表示不同條件，其值y被繪製爲密度/直方圖而不是箱形圖。

編輯這更好地說明了一個變量，它具有兩個因子類變量，如物種。在mpg數據集中，我想爲每個製造商製作一個密度圖，繪製每個cyl值的分佈圖displ。 x軸（在翻轉座標中是垂直的）代表每個製造商，並且直方圖的值是displ，但是對於每個製造商，我希望有與該製造商的cyl值一樣多的直方圖。希望這更清楚。我知道這不起作用，因爲y=需要計數。

ggplot(mpg, aes(x=manufacturer, fill=cyl, y=displ)) + 
    geom_density(position="identity") + coord_flip() 

我得到的最接近的是：

> ggplot(mpg, aes(x=displ, fill=cyl)) + 
+  geom_density(position="identity") + facet_grid(manufacturer ~ .) 

但我不想不同網格，我想他們是在像直方圖情況下，同樣的情節不同的條目。

Answer 1

這樣的事情？對於histogram和density圖，y變量是count。所以，你必須繪製x = Petal.Length其頻率（對於給定的binwidth）將被繪製在y軸上。只需使用fill=Species以及x=Petal.Length即可通過Species提供顏色。

對於histogram：

ggplot(iris, aes(x=Petal.Length, fill=Species)) + 
     geom_histogram(position="identity") + coord_flip() 

對於density：

ggplot(iris, aes(x=Petal.Length, fill=Species)) + 
     geom_density(position="identity") + coord_flip() 

編輯：也許你正在尋找facetting？

ggplot(mpg, aes(x=displ, fill=factor(cyl))) + 
    geom_density(position="identity") + 
    facet_wrap(~ manufacturer, ncol=3) 

給出：

編輯：因爲，你不想facetting，我能想到的唯一的另一種方式是通過粘貼manufacturer和cyl創建一個單獨的組在一起：

dd <- mpg 
dd$grp <- factor(paste(dd$manufacturer, dd$cyl)) 

ggplot(dd, aes(x=displ)) + 
    geom_density(aes(fill=grp), position="identity") 

給出：