我對CUDA語言很新穎，我需要對粒子進行模擬，在每個時間步驟更新，在它們的位置添加一個隨機值（彼此不同，但遵循相同的分配）。curand狀態在恆定內存（cuda隨機）
我的想法是給每個粒子不同curandState（具有不同的種子），和在每個時間步簡單地做一個curand（curandState [particle_id]）。
我在想我可以將隨機狀態和粒子ID存儲在GPU上的常量內存中。但是我沒有看到有人在那裏做這件事，會不會增加記憶問題？這可以加速程序嗎？
謝謝你的幫助:)
我不認爲這是有道理的。內存不變，不能直接由GPU上運行的線程修改。然而，每次線程生成一個隨機數時，curandState都需要修改（否則，您會得到相同的數字，反覆生成）。
給予每個粒子自己的狀態沒有任何錯誤;這將是該場景的典型用法。
由於curandState的檢索和使用以及隨機數的生成由GPU上的NVIDIA庫完成，因此您可以假設NVIDIA工程師在優化內存訪問方面做得相當不錯，以便高效並在檢索和更新狀態的操作期間合併，並生成隨機數。
__constant__內存還具有每個時鐘只爲每個SM提供一個32位值的特性，所以當所有線程訪問相同的數據元素（即廣播）時非常有用，但當每個線程訪問不同的元素（如單獨的curandState）即使訪問通常會合並，例如如果它在普通的全球記憶中。