在weka中使用哪個過濾器使用k意味着對分類數​​據進行聚類？

Question

其中預處理過濾器，我應該在WEKA使用應用k均值爲與不是定量的，但在本質上分類屬性的記錄工作。例如三個記錄與{低，中，高}的值收入水平不定量屬性，已婚，有與{阿拉巴馬州，阿拉斯加州，...，懷俄明} .Thanks值的值{是，否}和國家居住。

Answer 1

許多人使用一個熱碼這一點。

結果通常比較差，因爲k-means是爲連續變量設計的。得到的聚類中心將不再是二進制，並且可以不映射回範疇值，以及（這並不奇怪，因爲K-手段是所有關於意味着，但什麼是「蘋果」，「香蕉」的平均值和「橙」）？

如果您改爲查找頻繁項目集而非k均值中心，通常您會得到更有意義的結果。