在不使用$ maxDistance的情況下在MongoDB中使用$ near的問題

Question

目前我們在MongoDB 3.2.9的$near操作中遇到了很大的麻煩。

問題是，創建遊標時會有無盡的負載 - 直到超時。這個問題只是在我們不使用$maxDistance時引起的 - 在我們的情況下，這個問題非常重要。

這是我們的集合：

位置

大約2.000.000文件與GeoJSON的財產 「幾何體」，這也被編入索引。

除了幾何外，還有另一個名爲「category」的索引。

在我們的特殊情況下，我們的查詢現在看起來是這樣的：

Locations.find({ 
    category: 'ABC', 
    geometry: { 
    '$near': { 
     $geometry: { 
     type: "Point" , 
     coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ] 
     } 
    } 
    } 
}, { 
    limit: 10 
}); 

這個查詢將導致超時。

爲了解決這個問題，我們需要添加$maxDistance操作，它會正常工作（如果$ maxDistance的價值不太高），但在我們的情況下，$maxDistance是非常糟糕的，因爲它不一樣，如果1點的位置關係與另一個人有很大的距離。例如，當第一個找到的位置在挪威，第二個位於澳大利亞的時候它可以。

另一個信息：

這個問題時，有LESS那麼結果的極限正義事業。在我們上面的例子中，在我們的數據庫中有8個這個類別的位置。如果我們在10個以上的位置執行相同的查詢，則需要大約幾個毫秒。

只是爲了總結這件事：我們正在使用MongoDB的3.2.9

// Does not work. Ends up in an timeout 
Locations.find({ 
    category: 'ABC', // has 9 locations 
    geometry: { 
    '$near': { 
     $geometry: { 
     type: "Point" , 
     coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ] 
     } 
    } 
    } 
}, { 
    limit: 10 
}); 

// Works fine because of the $maxDistance - but in our case a $maxDistance is very BAD and needed to be prevented! 
Locations.find({ 
    category: 'ABC', // has 9 locations 
    geometry: { 
    '$near': { 
     $geometry: { 
     type: "Point" , 
     coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ] 
     } 
    }, 
    '$maxDistance': 5000 // If this value is too high - like the maxDistance is "the whole world" the query would also end up in an timeout 
    } 
}, { 
    limit: 10 
}); 

// Works fine because >= 10 items 
Locations.find({ 
    category: 'DEF', // has 10 locations 
    geometry: { 
    '$near': { 
     $geometry: { 
     type: "Point" , 
     coordinates: [ 13.357315063476564, 52.53167855932515 ] 
     } 
    } 
    } 
}, { 
    limit: 10 
}); 

附加信息

這個問題無關的事實是，我們是在nodeJS中使用MongoDB。我們也使用RoboMongo，當執行這個查詢時，同樣的問題會導致：超時！

Answer 1

我創建了一個集合，因爲您擁有包含200萬個帶有隨機數據的文檔，準備了category和geometry字段的索引。當我繼續測試這個系列時，我遇到了和你一樣的問題。

花了大約50秒沒有$maxDistance價值。起初這似乎是合理的，因爲沒有$maxDistance蒙戈必須搜索「世界各地」的結果。但後來我檢查了查詢結果.explain()，發現它根本沒有使用索引，查詢中沒有階段IXSCAN（在舊版本的Mongo中是BasicCursor）。所以問題很明顯，我錯誤地創建了索引，你也是。

您（我也是）創建的索引是Single Field Indexes，這隻有在單個字段進行搜索時纔有用。在這種情況下，您通過兩個字段進行搜索，因此您需要使用Compound Indexes。使用該命令來創建，其可以在搜索中使用的化合物索引：

db.collection({category: 1, geometry: '2dsphere'}); 

我這樣做，並且結果是驚人的，時間爲50秒降低到幾百毫秒。