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A
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我想:
找到內框板
需要從圖像可靠地確定板邊角爲你的相機是最有可能固定的,那麼你知道它在圖像的固定高度上是+/-的,並且通常在車輛的後側從一半中途在另一半的前方。所以在圖像指定區域內應該做一些邊緣檢測。也可以通過手動選擇提示幫助用戶從與一些GUI
它映射到矩形目標的圖像(具有子像素精度)
創建具有足夠高的分辨率空靶板圖像。每個像素需要保持每個通道單個浮點和單個整數計數器。每個頻道用
0
和每個頻道0
清除圖像。然後創建變換矩陣映射發現板像素它集成來自單個車輛所有可用板從可用
所以只需添加他們每幀的目標圖像(添加像素和增加使用的像素計數器)。使用盡可能多的框,你可以不包括與無法可靠地找到板材鏡架......
插值孔
所有幀的積分後,掃描使用的像素(
counter>0
)和目標圖像用它分色。然後掃描目標圖像以查找未使用的像素(counter=0
),並根據使用的鄰域(雙線性插值)內插它們的顏色。如果你有更大的分辨率,然後簡單的就是找到4層使用像素的角落和插值內...這應該提高車牌圖像
你做到這一點後,然後你會看到多少真正的信息你有。沒有嘗試是很難說,如果結果將是足夠的OCR或易讀性...
[注意事項]
您還可以改善OCR的像素強度的概率。所以計數器值越高,像素越可靠。如果您將此添加到OCR決策中,您可以獲得更好的結果。
而且Enhancing dynamic range and normalizing illumination之前整合應該改善結果多一點
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有在畫面中的車牌???無論如何,你實際上編程這個或你想要一個點擊修復工具?如果您正在編碼,那麼您需要說明您使用的是哪種語言(Java?C++?Flash/AS3?),並可能顯示您嘗試過的代碼。儘管如此,它看起來不錯。你有多張照片,其中一些數字的視角稍好些?也許在一起,他們可以透露最終號碼... –
謝謝,實際上我有10分鐘的原始視頻。我是c#程序員,如果有幫助,我也可以使用ffmpeg。這對我來說非常重要,所以我會學習C++,如果它能夠讓我提取車牌 – jobin