是否有一些強大的圖像清晰度或模糊度量標準？我擁有各種不同的飽和度參數組合，可以從不同的光學系統中捕捉到不同的參數，並且我傾向於向用戶展示聚焦的「質量」。爲了獲得最集中的圖像，我使用與Sobel-Tenengrad算子（高對比度像素彙總）一起獲得的度量，但問題是對於不同的對象，度量的範圍有很大的不同（取決於圖像強度未知參數，光學系統） - 在可能的情況下需要使用一些度量標準，以表明圖像的焦點不準確而與參考圖像相比較，例如這是「壞」或「好」聚焦圖像。圖像清晰度度量標準
您可以通過計算Gradient Filter的平均值來計算圖像的accutance。
參考這個StackOverflow answer到類似的問題。
我必須在詢問之前以相同的方式實現，這看起來像算法「的意思是高斯濾波器「： *計算梯度Sobel x，y導數 *獲取幅度圖像 *獲取幅度的平均（平均）值。 結果似乎是可以接受的，但它會改變圖像之間的值範圍。 – asaenko
自動對焦本身就是一個有趣的問題，因此評估任意圖像的清晰度是另一個複雜程度。
關於銳度評估，我建議來自康奈爾的this paper。他們的結論是，方差度量提供了給定圖像的最佳評估。它並不會傷害，它很容易計算！
爲了在不同圖像間創建一致的指標，您需要一種標準化方法。度量標準可能以每像素方差爲單位。你可以利用這樣一個事實，即缺乏焦點會提供方差的上限，因此應該以最大局部方差率尋找聚類。
你需要一個無參考銳度的度量，如：
這個問題似乎是離題，因爲我t是關於數學/數值分析/計算機圖形學的主題。不要誤會我的意思，這很有趣，但潛在的問題實際上很難並且仍在研究中。 – Zeta
@Zeta - 自從什麼時候計算機圖形學脫離了SO？ [幫助頁面]（http://stackoverflow.com/help/on-topic）特別指出關於軟件算法的問題是關於主題的。我不相信OP要求理論上的答案，而是要求計算度量的算法。 –
[計算圖像抗擾度]的可能的重複（http://stackoverflow.com/questions/6123443/calculating-image-acutance） – Nakilon