高斯噪聲vs高斯白噪聲

Question

高斯噪聲如何與高斯白噪聲不同？正如我讀高斯噪聲具有正態分佈的PDF。白高斯噪聲也有嗎？

如何手動（無內置函數）使用Python爲圖像生成每個噪聲？我需要考慮哪些參數？

Answer 1

如果每個樣本具有零均值的正態分佈，則信號爲 稱爲高斯白噪聲。 Wikipedia

白噪聲=具有恆定功率譜密度的噪聲。該術語來自光線，如果您有所有波長的光存在，則產生的光線是白色的。

遵循正態分佈

獲得良好質量的隨機性是相當困難的，但爲簡單目的高斯噪聲=噪聲，看random，especailly random.gauss（畝，SIGMA）

Answer 2

允許檢查短語從末端開始的高斯白噪聲。

• 噪音 - 這只是說用法。與它的屬性無關。
• 高斯 - 這些值是從Gaussian (Normal) Distribution以下（摘錄）。
• 白色 - 值不相關。也就是說，您可以從不同樣本上的一個樣本中推斷出任何數據（因爲在高斯分佈中沒有相關性 - >獨立性）。同時告訴我們自動關聯功能的功率譜是平坦的（或者自動關聯本身是Delta功能）。

現在，關於如何生成它們。
基本上大多數隨機數字生成器生成統一數據，然後應用一些變換生成任何其他想要的分佈（請參閱https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function#Dependent_variables_and_change_of_variables以瞭解關於如何完成的一些想法）。

要創建非白色數據，您需要在樣本之間創建一些線性連接。
也就是說，只需要混合幾個線性權重的樣本。
它通常通過對數據應用某種過濾器來完成。