如何改進convnnet的圖像檢索功能？

Question

我有3個班。 （訓練50k，驗證12k） 通過使用預訓練的vgg16和resnet50，凍結模型並僅在頂部訓練密集層，我的驗證準確率達到99％。 我應該微調以通過解凍圖層來改進功能還是應該使用這些功能？ 另外，vgg16是比Resnet50更好的特徵提取程序，還是應該使用Resnet中的功能？ 謝謝！

Answer 1

這取決於您的問題域。如果您正在對相同問題域的預訓練模型進行微調，並且訓練數據量很小，那麼您所做的是正確的。

也許如果你只凍結了第一層，這些層對於一般特徵提取（egdes，blob，shapes ..等）有很好的訓練，你可以提高你的性能。它還建議申請數據增強，如果你要做到這一點，以避免過度擬合

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