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我試圖在圖問題中實現譜社區檢測的譜聚類算法。找到一個非常巨大的矩陣的特徵值
我有非常巨大的矩陣來計算它的特徵向量，矩陣> 1Mx1M。
Numpy和Scipy需要矩陣在內存上來計算它，這對我來說是不可能的。
是否有任何其他庫或包計算磁盤上的特徵向量和值而不是內存（就像HDF5允許我們存儲和操作磁盤上的數據）？
或者有什麼解決方案可以建議嗎？
A
回答
1
增加交換文件的大小。
參見： What is virtual memory?
Creating a swap space
Using a swap space
而且系統通常在實時的資源監視器報告。
的Ubuntu
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是您的矩陣稀疏（https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_matrix）？但願如此！ –
http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.sparse.linalg.eigs.html – brainjam
不，它不稀疏:(這就是問題。 – MeNoureddine